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声明
第1章 绪论
1.1 课题的背景
1.2 神经网络简介
1.2.1 神经网络的发展
1.2.2 神经网络国内外研究应用状况
1.3 机器人足球
1.3.1 机器人足球简介
1.3.2 机器人足球的意义
1.3.3 仿真比赛的特点
1.4 本文的主要工作
第2章 机器人足球比赛系统及策略设计
2.1 差分驱动轮式移动机器人运动学模型
2.2 机器人基本动作常用控制方法
2.2.1 转角动作
2.2.2 跑定点动作
2.3 机器人足球比赛策略中队员角色的模糊选择方法
2.3.1 足球机器人角色的简单权值计算方法
2.3.2 基于模糊控制的角色选择方法
2.3.3 仿真实验
2.4 本章小结
第3章 回声状态神经网络
3.1 神经网络概述
3.1.1 生物神经网络介绍
3.1.2 人工神经网络的基本单元
3.1.3 人工神经网络的结构类型
3.1.4 人工神经网络的基本功能及学习方法
3.2 回声状态神经网络
3.2.1 回声状态神经网络的静态结构组成
3.2.2 回声状态神经网络的运行与学习过程
3.2.3 回声状态神经网络的理论分析
3.3 本章小结
第4章 回声状态网络在足球机器人动作控制中的应用
4.1 回声状态神经网络预测模型建立及训练
4.2 回声状态神经网络控制器结构建立及训练
4.3 回声状态神经网络对机器人的动作控制
4.3.1 机器人转角动作的设计
4.3.2 机器人直线运动动作的设计
4.3.3 机器人跑位动作的设计
4.4 本章小结
第5章 回声状态神经网络在足球机器人路径规划中的应用
5.1 移动机器人路径规划概况
5.2 足球机器人路径规划的方法
5.2.1 全局路径规划方法
5.2.2 局部路径规划方法
5.3 基于回声状态神经网络的路径规划
5.3.1 ESN网络结构的确定及训练
5.3.2 神经网络参数的确定
5.3.3 仿真效果
5.4 本章小结
结论
参考文献
发表的学术论文、参加的课题及所获奖励
致谢