移动云计算联盟数据资产评估方法研究

摘要

随着大数据、移动互联网、云计算的蓬勃发展，工信部2014年发布的《大数据白皮书》中明确指出：大数据分析需要强大的计算能力。众多企业也逐渐意识到数据能够驱动业务创新及客观的决策方式，然而企业间数据彼此孤立，阻碍数据的流通及发掘数据的潜在价值。联盟是数据资产共享的有效途径。围绕移动互联网、云计算产业链，一种运用云计算服务解决移动互联网产业链内移动大数据管理及共享问题的中间组织——移动云计算联盟(Mobile Cloud Computing Alliance——MCCA)应运而生。
　　本文界定了MCCA的内涵及特征，分析了联盟成立的动因，确定了联盟数据资产的内涵、特性、数据资产增值过程，在此基础上构建了MCCA数据资产评估体系框架。
　　将实物期权理论引入联盟成员企业数据资产评估中，通过分析联盟成员企业数据资产的实物期权特性及漏损特性，建立了基于联盟成员企业数据资产评估模型，以评估联盟成员企业数据资产。在此基础上，通过分析联盟成员企业间权重的影响因素，运用密切值法确定联盟成员企业间的权重，从而计算联盟执行数据资产及联盟标的数据资产价值，建立了联盟共享数据资产评估模型。并对上述模型进行MATLAB仿真分析，提出了在联盟环境下，相应的策略建议。最后，以中关村数海移动云计算联盟为对象进行了实证研究，验证了方法的有效性和实用性。
　　MCCA成员企业通过评估自身数据资产，既有效管理自身数据资产，还能为将来数据资产交易奠定基础。MCCA共享数据资产评估有利于筛选有效的数据资产，提升联盟动态数据资源池中数据的活性及质量，保证联盟成员间长期稳定合作和联盟数据资产增值。MCCA数据资产评估方法的研究，为完善数据资产评估奠定了坚实的理论基础。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的及意义

1.3国内外研究现状及评述

1.4主要研究内容和方法

第2章 MCCA产生机理及数据资产评估方法体系框架

2.1 MCCA内涵及特征

2.2基于资源配置理论的MCCA产生机理

2.3 MCCA数据资产内涵及其增值过程分析

2.4MCCA数据资产评估方法体系框架设计

2.5本章小结

第3章 MCCA企业数据资产评估方法

3.1 MCCA成员企业数据资产的实物期权特性分析

3.2 MCCA成员企业数据资产漏损率分析及计算

3.3 MCCA成员企业数据资产评估模型

3.4本章小结

第4章 MCCA共享数据资产评估方法

4.1 MCCA共享数据资产价值构成

4.2 MCCA共享数据资产价值影响因素分析

4.3 MCCA标的和执行数据资产价值计算

4.4基于B-S模型的MCCA共享数据资产价值评估

4.5本章小结

第5章 中关村数海MCCA数据资产评估实证研究

5.1中关村数海移动云计算联盟概况

5.2中关村数海MCCA成员企业数据资产评估

5.3中关村数海MCCA共享数据资产评估

5.4本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢