基于有效数据公平度加权的学生评教数据处理

摘要

随着教学改革不断向纵深方向发展，学生评教已经成为许多高校教学质量评估的重要形式和手段。学生评教只有保证公平、公正才能真正发挥它的重要作用，故有必要找到一种简便、易行、科学的处理评教数据的方法来保证评教的合理、公平、公正性。
　　根据学生评教的要求，首先确定利用此评教系统的学生评教数据进行数据分析是有意义的，然后，以教师为研究对象对原始数据进行信度分析，提出对原始数据进行去噪的必要性。随后，考虑到“评价噪声”在测量学意义上的误差分析理论中就是一种粗差，之后的原始数据粗差的剔除过程设计在考察到教师各指标得分分布状况的基础上，给出针对性的剔除方案解决评价数据的去噪。对去噪后的数据再次进行信度分析，其结果显示改进的粗差剔除方法是有效的。
　　提出了反映学生评价结果正确性的量度——偏差系数和反映评价结果两极化程度的量度——主观原因系数，后者同时体现学生有效数据的偏离原因，之后利用这两个量度系数定义出公平度的概念，然后对有效数据基于公平度加权。利用公平度的加权既能够体现学生评价结果的偏离程度，又能考虑到尊重给出有效数据学生的“声音”。
　　从学生评教有效数据基于公平度加权后的数据出发，以因子分析法的排名来作为排名的主要依据，当教师的评价得分相同时，根据预处理后的数据计算争议度并以它作为评价结果的次要依据。
　　最后在综合评价模型的改进中，提出评价数据的时效性处理，使评教数据时间窗内外数据的权重有一个平滑的渐变的过程，用以体现教师的教学水平既相对稳定，又不断变化的现实情况。

目录

基于有效数据公平度加权的学生评教数据处理

DATA PROCESSING IN THE STUDENTS’ EVALUTION OF TEACHING BASED ON THE EFFECTIVE DATA WEIGHTED BY FAIR DEGREE

绪论

1.1 课题背景

1.2 学生评教的一般概念、内容和意义

1.3 学生评教的研究现状

1.3.1 学生评教的发展过程

1.3.2 学生评教数据处理的现有方法

1.3.3 数据处理存在的问题

1.4 本文的主要研究工作

第2章 评教数据的预处理

2.1 信度分析

2.1.1 整体信度的基本概念

2.1.2 对系统评教原始数据进行信度分析

2.1.3 个体信度的基本概念

2.1.4 对教师评教原始数据进行信度分析

2.2 数据粗差剔除

2.2.1 数据粗差分析

2.2.2 粗差剔除方法的过程设计

2.2.2 数据粗差剔除的结果

2.3 对预处理后的数据信度再分析

2.4 本章小结

第3章 基于公平度的有效数据加权

3.1 偏差系数的计算

3.2 主观原因系数的计算

3.3 定义公平度

3.4 基于公平度对有效数据加权

3.5 本章小结

第4章 因子分析处理评教数据

4.1 因子分析

4.1.1 因子分析的基本内容和思想

4.1.2 因子的特点

4.1.3 因子分析的基本步骤

4.2 因子分析用于评教数据的处理

4.3 本章小结

第5章 教师得分的合理排序与模型改进

5.1 基于离散系数的争议度

5.2 学生评教数据处理的排序结果

5.3 模型的改进——评价数据时效性处理

5.4 本章小结

结论

参考文献

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致谢