第1章 绪论
1.1 课题的研究背景
1.2 移动机器人路径规划方法研究现状
1.3 本文的主要研究内容和文章结构
第2章 双种群混合粒子群算法DHPSO
2.1基本粒子群算法
2.2改进粒子群算法
2.3 双种群混合粒子群算法DHPSO
2.4 粒子群算法仿真实验
2.5 本章小结
第3章 基于神经网络和DHPSO的路径规划方法综述
3.1 方法概述
3.2 神经网络在路径规划中的应用
3.3 用神经网络表示环境信息
3.4 子路径规划目标点的选择
3.5 子路径规划算法
3.6 子路径优化
3.7 关于路径规划的几点思考
3.8 本章小结
第4章 路径规划仿真实验
4.1 简单静态环境下路径规划仿真结果
4.2 复杂静态环境下路径规划仿真结果
4.3 动态环境下路径规仿真结果
4.4 二维编码下的路径规划与凹形障碍物
4.5 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢