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基于神经网络的抽取式摘要系统的研究与实现
Research on neural-networks based extractive summarization system
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1 课题来源、背景及意义
1.2 国内外研究进展及成果
1.2.1 基于无监督学习的抽取式摘要
1.2.2 基于有监督学习的抽取式摘要
1.3 本文的主要研究内容
第2章 基于分类的抽取式摘要
2.1 任务定义
2.2 现有分类模型调研
2.2.1 基于支持向量机的抽取式摘要模型
2.2.2 基于条件随机场的抽取式摘要模型
2.2.3 基于循环神经网络的抽取式摘要模型
2.3 分类模型存在的问题及分析
2.4 本章小结
第3章 基于回归的抽取式摘要
3.1 任务定义
3.2 模型架构
3.2.1 输入层
3.2.2 基于Attention的句子表示层
3.2.3 基于Attention的篇章表示层
3.2.4 回归层
3.3 实验
3.3.1 基本设置
3.3.2 数据集
3.3.3 评价指标
3.3.4 基线模型
3.3.5 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 基于排序的抽取式摘要
4.1 摘要中的冗余问题
4.2 解决冗余问题的相关工作
4.3 问题定义
4.4 模型架构
4.4.1 句子表示层
4.4.2 篇章表示层
4.4.3 句子抽取层
4.5 实验
4.5.1 数据集构造
4.5.2 实验设置
4.5.3 实验结果与分析
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
哈尔滨工业大学;
