软件过程中活动规划与资源分配方法的研究

摘要

该文以遗传算法为基础,研究了软件项目中活动的规划和资源分配方法,为用计算机技术实现软件项目管理,提高软件质量提供了宝贵的借鉴.该文在阐述软件过程中活动规划与资源分配问题的特殊性的基础上,针对基于RUP(Rational统一过程)模式的软件过程,建立了软件过程中活动规划与资源分配问题的数学模型,运用遗传算法的思想及整合处理对数学模型进行求解.另外,该文采用图论的方法来解决软件过程中串行、并行以及交叉耦合活动的判定与规划问题;提出模糊综合评价方法对人员(人力资源)的能力进行评估,为遗传算法的应用打下了基础,提高了算法的准确性.

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1问题的提出

1.2论文研究课题的意义

1.3软件过程中活动规划与资源分配问题的研究动态

1.4活动规划与资源分配相关技术领域的一般方法

1.5本文的主要工作

第2章遗传算法的基本原理

2.1遗传算法的概念及其特点

2.2遗传算法的基本操作

2.3遗传规划概念及其特征

2.4遗传规划的一般步骤

2.5遗传规划基本原理

2.6遗传算法在活动规划与资源分配上的应用

2.7本章小结

第3章活动规划与资源分配方法

3.1问题及相关概念

3.1.1项目管理规范一RUP

3.1.2活动规划与资源分配问题的描述

3.2活动规划与资源分配的特点

3.3活动规划与资源分配方法的实现

3.4本章小结

第4章活动规划与资源分配方法的关键技术

4.1并行、串行、交叉耦合活动序列的判定和规划

4.1.1活动间的基本联系

4.1.2设计结构矩阵

4.1.3活动判定方法

4.2模糊综合评价

4.2.1模糊数学理论

4.2.2模糊综合评价理论

4.2.3模糊综合评价步骤

4.2.4人员能力的模糊综合评价方法

4.3活动规划与资源分配的遗传算法

4.4本章小结

第5章遗传算法的实现和资源分配问题的求解

5.1遗传算法求解

5.2问题的实例仿真

5.3规划与分配问题的求解方法

5.3.1解决分配问题的直观算法

5.3.2最佳分配解的计算方法

5.4规划与分配方法的比较

5.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢