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目录
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 组合导航系统研究现状
1.3 人工神经网络研究现状
1.4 论文的主要内容
第2章 全球定位系统与捷联式惯性导航系统
2.1 导航中常用的参考坐标系
2.2捷联式惯性导航系统
2.3全球卫星导航系统
2.4本章小结
第3章 径向基函数神经网络
3.1人工神经网络概述
3.2 BPNN基本原理
3.3 RBFNN基本原理
3.4 RBFNN与BPNN的比较
3.5 RBFNN与BPNN非线性逼近性能仿真
3.6 本章小结
第4章 超紧组合模型与非线性滤波算法研究
4.1 SINS辅助GPS超紧组合结构
4.2 矢量跟踪的超紧组合结构
4.3组合导航滤波算法研究
4.4 RBFNN辅助的自适应UKF算法
4.5三种非线性滤波算法比较
4.6本章小结
第5章 RBFNN辅助的超紧组合系统的设计
5.1 神经网络辅助的超紧组合导航系统设计
5.2 级联式超紧组合系统信息融合方法设计
5.3 超紧组合导航仿真设计与结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢