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摘 要
Abstract
目 录
第 1 章 绪 论
1.1 课题背景和意义
1.2 基于小波变换的信号处理
1.3 人工智能在板形模式识别中的应用
1.4 本文研究的主要内容
第 2 章 板形信号的基本模式
2.2 板形信号的表达式及示意图
2.3 本章小结
第 3 章 基于小波消噪和优化支持向量机的板形模式识别
3.1 引言
3.2 基于小波消噪的板形信号处理
3.3 基于优化支持向量机的板形模式识别模型的建立
3.4 基于经典优化算法优化支持向量机的步骤
3.5 仿真研究
3.6 本章小结
第 4 章 基于优化终端滑模模糊神经网络的板形模式识别
4.1 引言
4.2 基于自适应阈值小波消噪的板形信号处理
4.3 基于优化TSMFNN的板形识别模型的建立
4.4 基于RBF网络的板形模式识别
4.5 仿真研究
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
