河北移动经营分析客户标签系统的设计与实现

摘要

随着4G业务的发展，电信运营商全业务竞争加剧，移动行业面临收入增长放缓，投入产出比率降低的压力。为有效解决上述问题，需要对客户市场进行细分实现精细化营销，应用数据挖掘技术实现客户细分成为电信业务运营研究的重要课题。其研究和发展在实现电信行业精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。
　　本文以河北移动客户细分作为研究对象，在客户分群理念的指导下，提出了客户标签系统的建设思路，采用标签化方法描绘并细分客户需求特征，提升了客户细分能力。然后，文中结合移动行业的经营特点，通过关联规则分析、H指数分析、决策树、聚类、回归和业务经验等数据挖掘方法，对移动客户的特征、偏好等信息进行高度总结，构建了全面丰富的客户标签系统库。在此基础上，分析了客户标签的定义，形成了标准化、规范化的标签体系管理流程，实现了客户细分管理，提高了经分系统客户标签快速灵活响应市场的能力。
　　客户标签系统的前台采用C＃作为开发语言，后台采用BD2数据仓库存储数据，将数据挖掘技术有效合理地应用。客户标签系统在河北移动目标客户群细分、业务、产品营销预测以及产品信息推送的筛选中起到了很大的作用，从而进一步验证了数据挖掘技术和算法在客户细分中的可行性，并提高了河北移动精细化营销管理水平和经营效益。

目录

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摘要

第1章 绪论

1．1 论文的研究背景

1．1．1 研究背景

1．1．2 选题意义

1．2 国内外研究现状及发展趋势

1．3 研究内容

第2章 客户标签系统需求分析

2．1 客户标签系统功能需求

2．1．1 客户标签分类需求

2．1．2 客户标签管理需求

2．2 客户标签系统非功能需求

2．2．1 接口需求分析

2．2．2 系统稳定性需求

2．2．3 系统性能需求

2．3 本章小结

第3章 客户标签系统架构设计与实现

3．1 经营分析系统介绍

3．2 客户标签系统功能架构设计

3．2．1 省级经分系统功能架构

3．2．2 客户标签系统功能架构设计实现

3．3 客户标签系统技术架构设计

3．3．1 省级经分系统技术架构

3．3．2 客户标签系统技术架构设计实现

3．4 客户标签系统业务架构设计

3．5 客户标签系统与边界系统关系

3．6 本章小结

第4章 客户标签系统数据模型设计与实现

4．1 基础属性标签

4．2 业务经验标签

4．3 分析模型标签

4．3．1 内容偏好标签模型

4．3．2 互联网交往圈挖掘标签模型

4．3．3 客户终端偏好标签模型

4．3．4 新换机用户识别标签模型

4．3．5 潜在换机用户识别标签模型

4．3．6 应用偏好标签模型

4．3．7 新业务营销标签模型

4．3．8 高价值客户流失预警标签模型

4．3．9 沉默与低使用量客户促进标签模型

4．4 标签数据接口

4．5 本章小结

第5章 客户标签系统实现与应用分析

5．1 客户标签系统实现

5．1．1 客户标签系统界面实现

5．1．2 客户标签系统管理实现

5．2 客户标签挖掘应用与结论分析

5．2．1 CRM应用结论分析

5．2．2 平台应用结论分析

5．3 客户标签调度和安全管理

5．4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢

个人简历