特殊介质印刷电路板缺陷视觉检测系统的研究

摘要

模式识别和图像处理是现代计算机技术发展起来的一门新兴学科。特别是近年来计算机硬件技术和模式识别理论的快速发展，使得以图像处理和模式识别为基础的应用学科得到很好的发展。尤其在工业生产领域中得到了广泛的应用和迅速的发展。如产品质量自动检测，生产过程的自动控制等。采用图像处理方法检测普通印刷电路板缺陷已得到实际应用。但对于一些特殊介质材料，如液晶显示控制电路板的检测，由于基板和导体之间对比度不大，而且为了达到检测精度，必须采用放大镜头进行图像采集，成像系统光轴附近的图像成像质量较好，而偏离光轴较远的图像质量较差。不能通过简单二值化来很好地分割图像，而已有的印刷电路板检测方法都是建立在二值图像进行分析的基础上。为此，必须寻找其他的方法来检测电路板的特征参数。我们进行了广泛的资料收集，对已有的印刷电路板检测方法进行了分析、归纳的的基础上，提出以导线间距离和导体宽度为为特征参数来检测印刷电路板缺陷的方法。这种方法可以检测绝大部分缺陷。首先对图像进行滤波去除噪声。滤波包括两个阶段：一是进行最近邻中值滤波(KNNMF)，以去除孤立点噪声，再进行高斯平滑，去除白噪声。

目录

第一章 绪论

第二章 图像处理

第三章 图像分析

第四章 软件优化

第五章 全文总结与展望

致谢

参考文献