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印刷电路板在线自动视觉检测系统的分析研究

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第一章绪论

1.1视觉检测技术

1.2 PCB自动视觉检测技术发展状况

1.3本课题的来源及意义

1.4本文的内容

第二章PCB检测系统的设计和选择

2.1PCB视觉检测系统的总体设计

2.2照明系统的设计

2.2.1照明系统的设计原则

2.2.2常见的照明方式

2.2.3彩色高亮度方式

2.2.4彩色高亮度方式的优点

2.3图像采集环节的设计和选择

2.3.1 CCD摄像机

2.3.2图象采集卡

2.3.3图象显示

2.3.4图像存储

第三章PCB缺陷检测算法研究

3.1定位的研究

3.1.1模板匹配法

3.1.2 Hough变换法

3.2大缺陷检测方法

3.2.1差影法

3.2.2图像信息熵法

3.3小缺陷检测方法

3.3.1彩色图像处理技术

3.3.2小缺陷检测算法

第四章DSP在PCB检测系统中的应用研究

4.1 DSP介绍

4.2适合于PCB检测系统的DSP应用研究

4.2.1 C6201的应用研究

4.2.2 C80的应用研究

4.3 DSP仿真实验

4.3.1实验设备和方法

4.3.2基于Hough变换的圆心检测在定点DSP上的实现

第五章总结与展望

参考文献

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摘要

该文就PCB自动视觉检测系统的构成及其设备的性质,特点进行了分析,就部分设备的选择进行了研究,着重介绍了彩色亮度方式采集图像的原理和优点.检测算法是提高检测效率和 正确率的理论依据,在检测算法的研究中,采用Hough变换法进行PCB图像的定位,并研究了具体的实现算法,通过实验证明此方法是有效和可行的.为了提高检测效率,把PCB的缺陷分为大缺陷和小缺陷两种.为了实现大缺陷的检测,该文提出了图像信息熵法,通过实验证明此方法是有效和可行的.为了提高检测效率,把PCB的缺陷分为大缺陷和小缺陷两种.为了实现大缺陷的检测,该文提出了图像信息熵法,通过实验验证了此方法对大缺陷检测的有效性;在小缺陷检测中利用彩色高亮度方式的优点,把图像从RGB模式转到HIS模式,进行彩色图像的分割,实现了对某些小缺陷的检测.由于现有的检测仪器不能很好的满足高速在互检测的实时性要求,为此文中对适合进行图像处理的DSP技术进行了探讨,并研究了基于DSP的PCB检测系统方案.通过两个实验验证了DSP在图像处理中的高效性和可行性.把DSP引入PCB检测系统的思路将有助于解决检测系统的实时性问题,是提高PCB检测系统的效率的一个新方法.

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