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前 言
第1章 颗粒增强免疫透射比浊法测定血胱抑素C的方法学评估
第2章 建立Scys和Scr之间的依存关系模型
第3章 Scys和Scr之间关系模型的应用分析
第4章 Scys推测GFR公式在中国慢性肾脏病人中适用性分析
第5章 建立中国南方地区慢性肾病病人Scys-eGFR公式
结束语
参考文献
附 图
致谢
孙艳虹;
中山大学;
半胱氨酸蛋白酶抑制剂—C; 血肌酐分级; 肾小球滤过率; 实验室诊断; 免疫比浊分析;
机译:肾小球滤过率(GFR)的非侵入性评估。 Lund模型:同时使用基于胱抑素C和肌酐的GFR预测方程,临床数据和内部质量检查。
机译:从血清肌酐,血清胱抑素C和Cockcroft和Gault公式中预测药物剂量调整,从而预测肾小球滤过率。
机译:胱抑素C与肌酐的肾小球滤过率估计值之比可预测健康老年人的死亡率,而与肾功能无关
机译:胱抑素C与肌酐在蛋白尿中评估肾移植受者的肾小球过滤速率
机译:在实体器官移植受者中基于肌酐的肾小球滤过率估计方程的性能。
机译:肾小球滤过率(GFR)的非侵入性评估。 Lund模型:同时使用基于胱抑素C和肌酐的GFR预测方程临床数据和内部质量检查
机译:肌酐指数对基于肌酐估计的肾小球滤过率和胱抑素C预测预后的影响
机译:回顾性评价血清肌酐和基于肌酐的截肢者估计肾小球滤过率的测定方法。
机译:分级目的地预测模型构建设备,目的地预测设备以及分级目的地预测模型构建方法,目的地预测方法
机译:血脑屏障的体外模型,病血屏障的体外模型,药物筛选方法,病血屏障功能的分析方法以及使用该方法的致病性分析方法
机译:用于精确预测肾小球滤过率和指示肾小球滤过率的病理生理因素的生物标记
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