“污染物排放的空间集聚及其影响因素——基于岭回归模型的分析”

摘要

环境污染已是我国不可规避的严肃性话题，为更深入研究全国范围内污染物排放的空间集聚及其结构性的变动问题，在搜集整理1992年-2012年21个时间点的相关各类数据的基础上，根据污染的IPAT模型，可以将污染排放密度直接分解为人口密度、人均 GDP和污染排放强度三个因子，但若考虑污染及经济活动在次级区域的不均衡分布情况，污染排放密度与这些因子之间就不再是恒等关系。如污染排放与人口、经济活动同向集聚，会加剧污染对环境和社会的冲击作用，诱发不良社会事件的发生。因此本文将模型指数化并引入累积平均概念，构建了相应的污染排放密度、人口密度、人均GDP和污染排放强度指数，利用相关性分析和岭回归分析法，对中国31个省的污染排放及其影响因素进行了整体性和结构性的研究。研究表明：各类因子总量的变动及其在全国的分布状况的变动都会影响污染物排放的累积密度值。这些因子与污染指标基本上都呈正向关系。剔除总量变动的影响后，各指标的分布状况的变动同样积极影响污染物排放的累积平均密度值。各类指标与污染结构性变动的指标大致也都呈现正相关。因此，就污染物排放总量的控制而言，可以着重增强可持续发展的“软实力”，即加快转变经济发展方式和提高人力资本水平；在污染排放总量不变条件下，可以通过人口与经济活动的适度分散化及通过技术创新降低单位GDP污染强度的方法减缓污染排放对环境及社会的负面影响。

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1 绪论

1.1研究背景及意义

1.2 论文的思路和内容

2 文献综述

2.1中国环境污染排放的相关研究

2.2区域环境污染排放的相关研究

2.3环境污染排放与集聚的相关研究

3 污染排放累积平均密度及其影响因素整体性分析

3.1经典IPAT模型及其延伸

3.2累积平均密度指标模型的设定

3.3污染排放的累积平均密度及其影响因素的趋势分析

3.4污染排放累积平均密度及其影响因素的岭回归实证分析

4 污染排放累积平均密度及其影响因素的结构性分析

4.1结构性指标的设定

4.2污染排放累积平均密度及其影响因素的趋势分析

4.3污染排放累积平均密度及其影响因素的岭回归实证分析

5 结论及政策建议

5.1主要结论

5.2政策建议

参考文献

在校期间发表论文清单

致谢