摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 当前国内外研究现状及发展趋势
1.3 热点与难点
1.4 本文的研究内容及结构安排
第二章 理论基础
2.1 多目标问题
2.1.1 多目标优化中几个常用概念
2.2 背包问题
2.3 群智能算法
2.4 遗传算法简介
2.5 粒子群算法简介
2.6 本章小结
第三章 人工鱼群算法
3.1 基本人工鱼群算法
3.1.1 觅食行为
3.1.2 聚群行为
3.1.3 追尾行为
3.1.4 随机行为
3.2 人工鱼群算法的基本参数
3.3 人工鱼群算法的寻优原理
3.4 常用的编码方式
3.5 常用距离介绍
3.5.1 明氏距离
3.5.2 兰氏距离
3.5.3 马氏距离
3.5.4 巴氏距离
3.5.5 黑林格距离
3.6 人工鱼群算法的改进
3.7 本章小结
第四章 求解多目标背包问题的改进人工鱼群算法
4.1 引言
4.2 多目标背包问题及其数学模型
4.3 人工鱼群算法
4.3.1 人工鱼群算法基本原理
4.3.2 人工鱼移动策略
4.3.3 自适应步长
4.3.4 全局人工鱼群算法
4.4 改进的人工鱼群算法
4.4.1 改进算法人工鱼的行为描述
4.4.2 算法基本流程
4.5 数值实验
4.5.1 实数编码方式
4.5.2 数值算例
4.6 实验结果
4.7 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
声明
致谢