符号对照表
缩写语
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 章节安排
1.4 主要贡献
第二章 数学基础
2.1 矩阵论与概率论
2.1.1 矩阵论
2.1.2 概率论
2.2 贝叶斯估计原理
2.2.1 最小均方误差估计
2.2.2 最大后验概率估计
2.3 因子图
2.3.1 因子图表示
2.3.2 消息传递算法
第三章 标准线性逆问题的快速解法
3.1 标准线性逆问题
3.2 传统估计方法
3.2.1 线性最小均方误差估计器
3.2.2 最小二乘估计器
3.3 近似消息传递算法
3.3.1 算法推导
3.3.2 状态更新方程
3.4 矢量消息近似传递
3.4.1 算法推导
3.4.2 状态更新方程
3.5 应用：Massive MIMO信号检测
系统模型
检测器计算复杂度
均方误差
仿真实验
第四章 广义线性逆问题的快速解法
4.1 广义线性逆问题
4.2 传统估计方法
4.2.1 标准线性模型的构造
4.2.2 传统估计方法
4.3 广义近似消息传递算法
4.3.1 算法推导
4.4 广义期望一致信号重构
4.4.1 概述
4.4.2 算法推导
4.4.2 状态更新方程
4.5 应用：带低精度ADC的Massive MIMO信号检测
结论与展望
参考文献
附 录
攻读学位期间发表的学术论文
声明
致谢
