第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 推荐系统国内外研究现状
1.2.2 推荐多样性国内外研究现状
1.3 主要研究内容及创新点
1.4 论文结构
第二章 推荐算法及其相关理论介绍
2.1 推荐算法介绍
2.1.1 基于内容的推荐算法
2.1.2 协同过滤推荐算法
2.1.3 基于二部图网络结构的推荐算法
2.1.4 混合推荐算法
2.2 推荐系统评价指标
2.2.1 准确性评价指标
2.2.2 非准确性评价指标
2.3 主题模型与主题情感混合模型
2.3.1 LDA模型
2.3.2 ASUM模型
2.4 本章小结
第三章 融合偏好度与二部图网络结构的推荐算法
3.1 引言
3.2 系统模型与符号定义
3.2.1 系统模型
3.2.2 关键符号与定义
3.3 IUNR算法
3.3.1 构建用户-项目矩阵
3.3.2 计算偏好度
3.3.3 融合偏好度与用户-项目二部图的项目推荐
3.3.4 融合偏好度与用户-标签二部图的标签推荐
3.3.5 计算推荐结果
3.4 实验设计与结果分析
3.4.1 实验数据
3.4.2 对比算法
3.4.3 参数选择
3.4.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 融合评论主题与二部图网络结构的推荐算法
4.1 引言
4.2 系统模型与符号定义
4.2.1 系统模型
4.2.2 关键符号与定义
4.3 IRNR算法
4.3.1 评论预处理与评论挖掘
4.3.2 用户-主题评分模型
4.3.3 计算推荐结果
4.4 实验设计与结果分析
4.4.1 实验数据
4.4.2 对比算法
4.4.3 参数选择
4.4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表论文
攻读学位期间参与的项目
声明
致谢
