基于加权二部图的大众化和新颖性商品推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于加权二部图的大众化和新颖性商品推荐方法，具体包括以下步骤：步骤1，根据商品与用户之间的购买关系和评分建立加权二部图；步骤2，建立商品到用户的单模投影网络；步骤3，计算待推荐用户与推荐系统用户的相似性，统计待推荐用户的相似用户集合；步骤4，统计相似用户的商品集；步骤5，计算商品集中各商品的推荐预测值，按照推荐预测值对待推荐用户进行商品推荐；本发明削弱了大众化商品对用户相似性的影响，提出合理度量用户相似性，使得用户相似性计算结果更加准确，基于相似性对用户进行商品推荐的推荐结果更准确、多样性和新颖性更好。