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赵莎莎;
西北师范大学;
多维词汇知识习得; 主题聚类; 语义聚类; 高中生;
机译:词汇表述方法(代码混合,主题聚类和语境化)对二层词汇识别和产生的影响
机译:fMRI聚类分析揭示了用于一般词汇和特定类别语义处理的分布式单元集。
机译:通过Web链接进行词汇和语义聚类
机译:汉语局部短语的词汇语义分析-主题聚类方法
机译:Internet资源发现:使用潜在语义索引的主题聚类和可视化。
机译:fMRI聚类分析揭示了用于一般词汇和特定类别语义处理的分布式单元格程序集
机译:聚类分析在航空数据中的应用。第一部分:数据的聚类,验证和分类。第2部分:聚类分析的调查和报告
机译:使用散列词汇表将散列函数应用于聚类重心来确定最常用的聚类重心ID的快速高效的词汇计算
机译:一种基于语义相似度的电子文档自动迭代聚类的方法,一种基于语义相似度的聚类文档的多种搜索方法及计算机可读介质
机译:通过在语义空间中聚类数字图像生成基于主题文件夹
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