声明
1 绪论
1.1 论文研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1确定性结构响应重构
1.2.2不确定性结构响应重构
1.2.3传感器优化布置
1.3 存在的主要问题
(1) 基于模态分析的响应重构方法有待深入研究
(4) 基于结构响应重的传感器优化布置研究较欠缺，针对大型复杂结构的有限元模型处理问题值得进一步探讨
1.4 本文的主要研究内容
2 基于传统卡尔曼滤波的结构响应重构与传感器优化布置
2.1 卡尔曼问题陈述
2.2 动力学状态空间方程
2.3 卡尔曼滤波器
2.3.1 公式推导
2.3.2 算法总结
2.4 结构响应重构
2.4.1 响应重构理论及目标函数
2.4.2 传感器优化布置方法
2.5 算例
2.5.1 桁架模型和工况介绍
2.5.2 传感器优化布置方案和响应重构结果分析
2.6 本章小结
3 基于激励预测卡尔曼滤波的结构响应重构与传感器优化布置
3.1 激励预测卡尔曼滤波器
3.1.1 公式推导
3.1.2 算法总结
3.2 结构响应重构
3.2.1 目标函数
3.2.2 传感器优化布置方法
3.3 算例
3.3.1 桁架模型和工况介绍
3.3.2 传感器优化布置方案和响应重构结果分析
3.4 本章小结
4 基于卡尔曼滤波和模态法的结构响应两步重构方法
4.1 模态法
4.2 结构响应两步重构方法
4.3 算例
4.3.1 数值算例
4.3.2 试验算例
4.4 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
致谢
参 考 文 献
攻读学位期间的研究成果
