野草猴群算法的传感器优化布置方法研究

摘要

简易猴群算法存在初始化分布随机、爬步长固定、优秀猴子特征信息不能传承等缺陷,使算法求解性能受限.为解决以上问题,提出了一种用于传感器优化布置的野草猴群算法.该算法以模态置信度矩阵为目标函数,通过正态分布方法构造初始种群来增强猴群的多样性;采用自适应的变动爬步长,提高算法的运行速度和求解精度;引入以适应度为基准的野草繁殖进化和竞争生存机制,解决优秀猴子的特征信息传承问题,进一步提高算法求解精度.以常用的6个测试函数对其进行测试,验证了算法的可行性和有效性.最后以糊底机涂胶机构为例,进行传感器优化布置方案选择,结果表明,野草猴群算法对传感器优化布置的求解精度较简易猴群算法有大幅提高.