声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 数据挖掘的产生
1.3 国内外研究现状
1.4 研究内容
第二章 数据仓库与数据挖掘技术
2.1 数据仓库技术
2.1.1 数据仓库的定义
2.1.2 数据仓库的建模
2.1.3 数据仓库系统的结构
2.1.4 数据仓库构建方法和步骤
2.2 联机分析处理
2.2.1 OLAP的功能及体系结构
2.2.2 OLAP数据组织模型
2.3 数据挖掘技术
2.3.1 数据挖掘定义
2.3.2 数据挖掘步骤
2.3.3 数据挖掘方法
2.4 三者的关系
2.4.1 数据仓库与数据挖掘的关系
2.4.2 OLAP与数据挖掘的比较
第三章 教务信息分析数据仓库的设计
3.1 数据挖掘技术在教育信息中的应用
3.2 教务信息分析数据仓库模型的建立
3.2.1 主题的建立
3.2.2 建立数据仓库的数据模型
3.3 教务信息分析数据仓库的生成
3.3.1 教学信息分析数据仓库的设计流程
3.3.2 源数据的分析及处理
3.3.3 教学信息分析数据仓库的构建
3.3.4 教学信息分析数据仓库的管理
3.4 多维数据集的操作和分析
3.4.1SQL Server 2000分析服务器
3.4.2 多维数据的浏览
3.4.3 基于多维数据集的学生成绩分析
第四章 关联规则技术及算法改进
4.1 关联规则概述
4.1.1 关联规则的概念
4.1.2关联规则挖掘算法分类
4.2 关联规则挖掘算法——频繁集方法
4.3 关联规则挖掘算法的改进
4.3.1 改进算法的准备
4.3.2 基于数组的Apriori算法的改进
4.3.3 实例分析
4.3.4 实验结果与比较
第五章 关联规则在成绩预警中的应用
5.1 问题的提出
5.2 成绩预警模型的描述
5.3 成绩预警模型的构建
5.3.1 成绩数据预处理
5.3.2挖掘关联规则
5.3.3解释与评价
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
