无信号控制城市行人过街交通特性研究

摘要

行人是城市交通的主体之一，行人交通是城市交通系统的重要组成部分，同时也是交通环境中的“弱势群体”。尤其是在无信号控制人行横道处，没有交通信号对车辆和行人在时空上加以分离，行人过街时直接面临来自机动车的威胁。分析无信号控制下行人过街交通特性，了解行人在机动车干扰下的行为表现、步速、出行延误等特征，对于评价行人过街交通设施服务水平、提供设施的规划和改造依据、提高交通管理水平、促进行人交通和谐安全等具有重要意义。 笔者利用视频摄像技术调查获取了典型无信号控制路段与交叉口人行横道的行人与机动车交通数据，并运用权威的统计软件SPSS(社会学统计软件包)进行了深入的、有针对性的数据分析与处理。 论文首先分析了行人过街的行为特性。根据行为学理论分析了行人过街的行为规律，并通过对不同年龄、性别、人数行人过街行为的细化和比较，明确了行人过街安全/非安全行为的范畴及行人过街非安全行为产生的影响因素。其次分析了行人交通流基本特性。主要包括不同类别行人步速统计分析、行人交通流到达特性分析。最后，论文对行人过街延误特性进行了研究。通过实际数据分析了不同车流量情况下行人过街延误的统计特性，同时对不同车流量情况下行人过街安全间隙选择行为进行了分析。本论文选择韦布尔分布来描述机动车流到达规律，根据韦布尔分布的标定结果和城市道路行人穿越的临界间隙，具体分析了行人采取不同穿越方式时的平均延误。 研究发现：无信号控制条件下，行人过街速度在不同人群之间存在一定的差异，造成这种差异的主要原因是行人本身的生理和心理不同。对有/无信号控制的行人过街速度的对比则表明，信号控制下的过街速度在人群之间的分布差异相对较小。 研究进一步证明了泊松分布适用于描述中低流量条件下的行人到达规律，并将其适用范围扩展至流量不超过1600人/h。 不同车流量情况下行人过街延误的统计特性分析发现，车流量大小对行人过街延误有着显著的正相关影响。同时，通过对不同车流量情况下行人过街安全间隙选择分析与选择韦布尔分布来描述机动车流到达规律进行结合，可以更为准确地计算无控条件下行人的过街延误。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究目的及意义

1.3国内外研究现状

1.3.1行人过街行为研究

1.3.2行人过街交通流特性研究

1.3.3行人过街设施使用偏好研究

1.3.4国内外行人过街交通研究的不足

1.4研究内容及方法

第二章行人过街交通行为特性分析

2.1行人过街行为的共性

2.1.1行人过街的客观环境

2.1.2行人过街的主观需要

2.1.3行人过街的交通行为

2.2行人过街交通行为特征

2.2.1不同人群过街的交通行为特征

2.2.2行人过街的微观交通行为

2.2.3行人过街的安全/非安全交通行为

2.3小结

第三章无信号控制行人过街交通流基本特性

3.1行人交通流特征参数及其关系

3.1.1行人交通流基本参数

3.1.2行人交通流基本参数关系

3.2无信号控制行人过街交通流特征描述

3.2.1无信号控制行人过街交通流性质

3.2.2无信号控制行人过街交通流特征参数

3.2.3行人流与机动车流之间的干扰

3.3无信号控制行人过街交通流速度特性

3.3.1分性别的速度分布特性

3.3.2分年龄的速度分布特性

3.3.3分单人和人群的速度分布特性

3.3.4过街步速总体分布特性

3.3.5有/无信号控制行人过街速度的对比分析

3.4无信号控制行人过街交通流到达特性

3.4.1行人到达的实际数据分析

3.4.2常见离散型分布基本理论

3.4.3行人到达流量分布特性

3.4.4结论

3.5小结

第四章无信号控制行人过街延误特性

4.1无信号控制行人过街延误的统计特性

4.1.1机动车流量较大时行人延误统计特性

4.1.2机动车流量较小时行人延误统计特性

4.2行人过街安全间隙选择特性

4.2.1机动车流量较大时的安全间隙选择

4.2.2机动车流量较小时的安全间隙选择

4.3行人过街地点的机动车到达规律

4.3.1韦布尔分布理论

4.3.2路段机动车到达规律

4.3.3无信号交叉口机动车到达规律

4.3.4对比分析

4.4基于韦布尔分布的行人过街延误

4.4.1不同情况下行人过街延误

4.4.2无信号控制行人过街延误计算

4.5小结

第五章结论及展望

5.1主要研究结论

5.2研究展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论著及取得的科研成果