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绪言
1水污染控制规划(WPCP)与人工神经网络(ANN)
1.1水污染控制规划(WPCP)
1.1.1水污染控制规划基本特征
1.1.2水污染控制规划内容与过程
1.1.3近代水污染控制规划主要方法简述
1.2人工神经网络(ANN)原理概述
1.2.1人工神经网络基本概念与原理
1.2.2人工神经网络的架构、运作过程与分类
1.2.3人工神经网络发展简况与趋势
1.3神经网络与水质评价及水质模拟结合的优势
1.3.1水环境的非线性及非确定性特征
1.3.2神经网络与水质评价及水质模拟结合的优势
2水质评价方法研究述评
2.1水质评价概述
2.1.1水质评价指标
2.1.2水质评价标准
2.1.3水质评价步骤
2.2水质评价方法及评价数学模型综述
2.2.1污染源评价模型
2.2.2单指数法
2.2.3分级评分法
2.2.4函数评价法
2.2.5概率统计法
2.2.6模糊数学、灰色理论及其它方法
2.3基于ANN的水质评价
3水质评价Hopfield网络
3.1 Hopfield网络基本原理
3.1.1离散型Hopfield神经网络的数学基础
3.1.2离散型Hopfield网络的演算过程
3.2水质评价Hopfield网络研究
3.2.1 Hopfield网络解自联想问题的分析
3.2.2水质评价Hopfield网络的架构
3.2.3网络算法
3.2.4 Hopfield网络实例运算
3.3对Hopfield网络进一步的探讨
3.4小结
4水质评价模糊BP神经网络
4.1 BP(Back-Propagation)网络基本原理
4.1.1 BP神经网络概论
4.1.2网络架构
4.1.3网络的数学描述
4.2模糊数学基础
4.2.1模糊集合
4.2.2模糊集合的基本运算
4.2.3模糊关系
4.3模糊系统与神经网络的融合
4.4水质评价隶属度BP网络研究
4.4.1水质评价隶属度BP网络的建构
4.4.2网络的计算格式
4.4.3运算实例
4.5小结
5四种水质评价方法比较研究
5.1水质评价模糊数学法
5.1.1水环境质量模糊综合评判模型
5.1.2水质评价模糊综合指数法的算法
5.1.3水质评价模糊综合指数法程序框图
5.1.4模糊综合指数法计算结果
5.2水质评价灰色聚类法
5.2.1水质灰色聚类评判模型
5.2.2水质评价灰色聚类法的算法
5.2.3水质评价灰色聚类法的程序框图
5.2.4灰色聚类法计算结果
5.3四种评价方法的比较
5.3.1四种评价方法对同一样本的评价结果
5.3.2四种评价方法的综合比较
5.4小结
6水质数学模型研究述评
6.1水质数学模型与应用条件
6.2水质数学模型研究进展
6.2.1水质数学模型发展的历史沿革
6.2.2水质模型的应用研究概况
6.3水质模型研究的发展趋势
6.3.1包括水生食物链在内的多介质环境生态综合模型
6.3.2模型不确定性的研究
6.3.3水质模型与地理信息系统(GIS)相结合
6.3.4与人工神经网络(ANN)相结合
7人工神经网络BOD-DO耦合水质模拟模型
7.1氧平衡水质模型
7.1.1传统氧平衡水质模型的特征分析
7.1.2 BOD-DO模型的不确定性模拟
7.2 BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型
7.2.1 BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟模型的建立
7.2.2 BOD-DO耦合BP网络水质模型的计算格式
7.3 BOD-DO耦合BP网络模型实例研究
7.3.1实例资料准备
7.3.2输入样本数据
7.3.3模型模拟的结果与分析
7.3.4长江干流重庆段一维水质模型及运算结果
7.3.5 BP网络水质模型与一维水质模型的比较
7.4小结
8人工神经网络水质综合模拟模型
8.1传统的水质综合模拟方法
8.1.1 QUAL-Ⅱ模型水质变量及变量间的相互关系
8.1.2 QUAL-Ⅱ模型的水质方程
8.2水质综合模拟DBD演算法BP(DBD-BP)网络
8.2.1水质综合模拟BP网络模型的建构
8.2.2水质综合模拟DBD-BP实例研究
8.3水质综合模拟RBF网络模型
8.3.1径向基函数(RBF)网络基本原理
8.3.2水质综合模拟RBF网络实例研究
8.4模拟结果比较
8.5小结
9人工神经网络二维水质模拟模型
9.1二维水质数学模型
9.1.1二维对流扩散水质模型的基本表达式
9.1.2二维对流扩散水质方程的求解
9.2神经网络二维水质模型
9.2.1神经网络二维水质模型架构
9.2.2横向扩散系数神经网络子模型
9.2.3神经网络二维水质模型实例运算
9.3小结
10结论与建议
10.1结论
10.2进一步研究的建议
致谢
参考文献
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目