基于RBF人工神经网络的水质评价

摘要

以RBF网络建立水质评价模型,网络的输入为某水样中参与评价的n种水质指标实测值的集合,输出为该水样的水质级别.问题关键集中在网络结构的选择、可调参数的优化方法,以及学习样本的代表性上.将n个样本划分成c个类的划分序列.只要在一定水平时样本被归入同一类后,在进行更高水平的划分时,确定类数即确定分类结果.