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1 绪论
1.1 课题学术和实用意义及来源
1.2 智能车辆与智能交通系统
1.3 基于机器视觉的汽车主动安全系统
1.3.1 机器视觉介绍
1.3.2 机器视觉算法综述
1.4 汽车驾驶主动安全系统
1.5 课题提出
1.6 论文内容安排
1.7 本章小结
2 单目视觉系统结构设计及摄像机定标
2.1 引言
2.2 系统结构设计
2.2.1 逻辑结构设计
2.2.2 系统结构解析
2.2.3 系统功能划分
2.3 摄像机定标
2.3.1 基于被动式视觉传感器的单目图像采集
2.3.2 摄像机成像模型
2.3.3 摄像机的标定
2.4 本章小结
3 基于单目视觉的道路分道线识别技术
3.1 引言
3.2 图像预处理
3.2.1 图像滤波
3.2.2 图像边缘增强与二值化
3.3 道路分道线识别技术综述
3.3.1 基于道路特征的整体路面法
3.3.2 基于道路模型的算法
3.4 基于样条函数和道路中心点的分道线检测算法
3.4.1 Catmull-Rom 样条函数
3.4.2 基于道路中心点的算法
3.4.3 分道线拟合
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
4 目标检测技术研究
4.1 引言
4.2 目标检测技术综述
4.2.1 基于立体视觉的目标检测算法
4.2.2 基于运动的方法
4.2.3 基于特征的方法
4.3 目标初定位
4.4 目标精确定位
4.4.1 搜索区域确定
4.4.2 Sobel 算子图像边缘检测
4.4.3 目标准确定位
4.5 本章小结
5 系统实验环境及实验结果分析
5.1 引言
5.2 系统DSP 选型
5.3 基于DSP 的视频跟踪处理系统硬件结构
5.4 实验结果分析
5.5 本章小结
6 结论及展望
致谢
参考文献
附录
A. 车载系统实物图
B. 作者在攻读学位期间发表的论文目录