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目录
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 应用与研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 论文结构安排
2 个性化推荐系统及相关算法
2.1 个性化推荐系统概述
2.2 个性化推荐系统结构
2.3 个性化推荐相关技术
2.4 协同过滤推荐算法
2.5 推荐算法比较和常用衡量标准
2.6 本章小结
3 基于记忆激活理论的时间权重函数
3.1 问题的提出
3.2 艾宾浩斯遗忘曲线
3.3 记忆的激活扩散模型
3.4 新时间权重计算公式
3.5 本章小结
4 基于属性的冷启动解决方法
4.1 传统协同过滤面临的问题
4.2 适应冷启动问题的个性化推荐
4.3 算法处理流程
4.4 本章小结
5 实验设计与结果分析
5.1 实验数据及评价指标
5.2 实验设计
5.3 实验结果及分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
附录 A.作者在攻读学位期间发表的论文目录: