基于用户属性知识库的个性化推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种个性化推荐方法和系统，所述方法包括：获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列；在推荐结果序列中获取预设第一方向的预设第一推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列；根据用户的身份信息查询是否存储用户的属性；当查询结果为是时，分别将初次推荐结果序列中的各个推荐结果与用户的属性进行匹配；根据匹配结果，按照预设原则对初次推荐结果序列中的各个推荐结果进行排序；在排序后的推荐结果序列中获取预设第二方向的预设第二推荐个数个推荐结果作为最终推荐结果序列；输出最终推荐结果序列。本发明提高对用户进行推荐的准确率，进而提高用户对推荐结果的采纳率，提升推荐系统对用户的价值。