ANALYSE D'IMAGES EN TEMPS RÉEL ENREGISTRÉES PAR CAMÉRAS EN DIRECT POUR DÉTECTER L'ACCUMULATION DE NEIGE

摘要

La surveillance de l'état de la surface des routes est essentielle pour une gestion desroutes de qualité, particulièrement en cas de chute de neige. Bien qu'il existe certainestechnologies pouvant detecter les chutes de neige tels que les capteurs à micro-ondes etles capteurs thermosensibles, leur coût élevé et leur fixité peuvent être rédhibitoires. Ilexiste cependant un autre moyen de juger visuellement de l'état de la surface d'une route,par une caméra en direct. En effet, une caméra en direct peut saisir une situationinstantanée sur le terrain, et son faible coût permet de la déployer à tout moment. AuJapon, un réseau de caméras routières surveillé par l’oeil humain est déjà en place.Toutefois, il est compliqué et très chronophage pour les opérateurs des caméras desurveiller constamment les moniteurs. En revanche, l'utilisation de réseaux de camérasautomatisés pour surveiller les conditions de surface des routes en cas de chute de neigeest suivie d'une analyse d'image, réalisée par des procédés d'analyse discriminante etd'analyse logique des flux. Elle est basée sur les caractéristiques d'intensités rencontréesdans les histogrammes des images enregistrées. Bien que des améliorations soienttoujours en cours de développement, cet algorithme a d'ores et déjà montré des signespositifs.