Department of Software Engineering, Charles University Prague, Czech Republic Institute of Computer Science, Czech Academy of Science Prague, Czech Republic;
Department of Software Engineering, Charles University Prague, Czech Republic Institute of Computer Science, Czech Academy of Science Prague, Czech Republic;
机译:用于在无处不在的电子学习系统中融合社交信号,学习者用户的兴趣和偏好的学习对象的推荐系统
机译:基于普遍存在电子学习系统中的社会信号,利益和学习者用户偏好的基于融合的学习对象的推荐系统
机译:推荐系统中新用户的学习偏好:一种信息理论方法
机译:学习用于推荐系统的2CP回归的用户首选项
机译:学会从用户隐式反馈中搜索和推荐
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:向推荐系统寻求更好的用户偏好学习