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刘凯;
宁夏医科大学 网络信息中心 宁夏 银川 750001;
用户建模; 推荐系统; 多视图学习; 深度学习;
机译:将信任和声誉结合为跨域组推荐系统(CDGRS)中的用户影响
机译:对齐的内在用户因素为跨域推荐系统的知识传输
机译:用户配置文件作为跨域推荐系统的桥梁,用于减少稀疏性
机译:深度融合的审查和内容在跨域推荐系统中的冷启动用户
机译:基于遗传算法的跨域推荐系统无损不规则张量分解
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:推荐系统中跨域用户建模的多视图深度学习方法
机译:嵌入式过程建模,基于类比的选项生成和分析图形交互,增强用户 - 计算机交互:下一代用户 - 计算机接口技术的交互式故事板。阶段1
机译:单元分析方法,深度学习算法训练方法,单元分析器,深度学习算法训练装置,单元分析程序和深度学习算法训练程序
机译:基于用户兴趣建模的个性化视频推荐系统和方法
机译:深度学习算法,细胞分析装置,深层学习算法,小区分析计划和深度学习算法培训计划的训练方法
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