基于逻辑回归模型的校园个性化学习资源推荐系统

摘要

cqvip:本文从当前校园个性化学习资源推荐系统的不足进行分析,从学习者提出的学习测验问题出发,将学习测验问题及是否正确作答转化为矩阵表示,提出一种提升学习者学习效率的学习者模型,并进行学习资源建模,再利用逻辑回归模型,以学习者学习前的测试结果作为输入,计算输出测验得分提高的最高期望值,推荐系统通过测验得分提高的期望值来量化学习效率,并通过不断迭代对学习资源进行二分类以最大化这个期望值,并提出期望值提升模型的工作方案。