MIS Department, University of Arizona, Tucson, United States;
MIS Department, University of Arizona, Tucson, United States;
Patient Forums; Adverse Drug Events; Information Extraction; Health Social Media Analytics; Health Big Data;
机译:在在线健康论坛中以患者为中心并且以经验为基础的挖掘,可以有效地发现不良药物反应
机译:患者报告如何良好地反映出风湿病医生报告的药物不良反应?在德国生物制剂注册资料中观察到的类风湿关节炎患者的医师和患者报告的不良事件一致。
机译:使用隐马尔可夫模型从在线医疗论坛中挖掘药物不良反应
机译:Azdrugminer:用于在线患者论坛中采矿患者报告的不良药物事件的信息提取系统
机译:在在线健康论坛中使用患者互动来探索机器学习技术,以对药物安全性进行分类。
机译:使用隐马尔可夫模型从在线医疗论坛中挖掘药物不良反应
机译:使用隐马尔可夫模型从在线医疗论坛中挖掘药物不良反应