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The Improved Short-Term Load Forecasting Method Based on Artificial Neural Network

机译:基于人工神经网络的改进短期负荷预测方法

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摘要

This paper puts forward short-term load-forecasting model based on three layers artificial neural network and discusses the choosing method of training swatch. Two improved learning arithmetic are adopted and ANN is trained with practical data. The calculating example shows that the method is viable.
机译:提出了基于三层人工神经网络的短期负荷预测模型,并讨论了训练样本的选择方法。采用了两种改进的学习算法,并用实际数据训练了人工神经网络。计算实例表明,该方法是可行的。

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