Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics, 4040 Linz, Austria;
UCLA Mathematics Department, Box 951555, Los Angeles, CA 90095-1555, U.S.A.;
image segmentation; level set methods; chan-vese model; topological derivative;
机译:基于自适应Chan-Vese水平集模型的鲁棒虹膜分割算法
机译:基于主动轮廓模型的变分多相水平集图像分割算法
机译:基于血管变化水平集和形状先验模型的MR图像子宫肌瘤分割
机译:用拓扑导数和水平集方法求解电阻抗层析成像的反问题
机译:一种基于乘数调整的分枝有界算法解决集合划分问题。
机译:PCSeg:颜色模型驱动的基于概率多相水平集的工具用于多发性骨髓瘤浆细胞细分
机译:求解CHAN-VESE模型的快速多相水平集算法