Ceremade, Universite Paris Dauphine, Place du Marchal De Lattre De Tassigny, 75775 Paris Cedex 16 France;
机译:非负稀疏建模的理想恢复条件
机译:使用多个激发k均值和非负稀疏编码对视觉皮层中的对象识别建模
机译:带有子空间音符建模的非负群稀疏性用于复音转录
机译:使用具有时间连续性和稀疏性约束的非负低秩模型进行语音增强
机译:在有纹理和无纹理的摩擦系统中自动补充粉末转印膜的润滑:实验和建模。
机译:使用乘法更新和非负矩阵分解问题的稀疏非负最小二乘的统一框架
机译:纹理的非负稀疏建模