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基于码书块稀疏的非负稀疏编码的图像特征提取方法

摘要

本发明基于码书块稀疏的非负稀疏编码的图像特征提取方法,包括步骤:1)对待处理的图像数据集中所有图像分别稠密地提取块级特征;2)随机地选取若干块级特征;3)建立基于码书块稀疏的非负稀疏编码模型;4)用随机选取的块级特征来求解出该图像数据集块级特征的码书;5)固定码书,对所有的块级特征进行基于码书块稀疏的非负稀疏编码;6)对图像数据集每张图像的编码进行空间金字塔最大池化方法整合;7)按照基于码书块稀疏的非负稀疏编码模型的目标函数,求出该图像数据集空间金字塔最大池化后的初级特征向量的码书,对空间金字塔最大池化后的初级特征向量再进行一次基于码书块稀疏的非负稀疏编码,得到每张图像最终的特征向量。

著录项

  • 公开/公告号CN105224944B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201510567121.9

  • 发明设计人 王进军;石伟伟;龚怡宏;张世周;

    申请日2015-09-08

  • 分类号

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人闵岳峰

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 10:20:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-30

    授权

    授权

  • 2016-02-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20150908

    实质审查的生效

  • 2016-02-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20150908

    实质审查的生效

  • 2016-01-06

    公开

    公开

  • 2016-01-06

    公开

    公开

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