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Clustering using non-negative matrix factorization on sparse graphs

机译:在稀疏图上使用非负矩阵分解进行聚类

摘要

Object clustering techniques are disclosed. A nonnegative sparse similarity matrix (36) is constructed for a set of objects (26). Nonnegative factorization (40) of the nonnegative sparse similarity matrix is performed. Objects of the set of objects are allocated to clusters based on factor matrices generated by the nonnegative factorization of the nonnegative sparse similarity matrix.
机译:公开了对象聚类技术。为一组对象(26)构造非负稀疏相似度矩阵(36)。执行非负稀疏相似度矩阵的非负因式分解(40)。基于非负稀疏相似度矩阵的非负因式分解生成的因数矩阵,将对象集中的对象分配给聚类。

著录项

  • 公开/公告号EP2112603A3

    专利类型

  • 公开/公告日2012-12-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号EP20090153500

  • 发明设计人 BOUCHARD GUILLAUME;PERRONNIN FLORENT;

    申请日2009-02-24

  • 分类号G06F17/18;G06F17/16;G06K9/62;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 16:34:35

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