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Machine Learning in Biomedical Informatics

机译:生物医学信息学中的机器学习

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摘要

Biomedical informatics is a multidisciplinary field of research, at the intersection of medical sciences, biology sciences, biochemistry neurosciences, cognitive sciences and informatics. Machine learning offers potentially powerful tools and intelligent techniques that can help in solving many medical and biological problems. The variety of machine learning algorithms enable the design of a robust techniques and new methodologies for managing, representing, accumulating, understanding .discovering ,and updating knowledge in biological/medical databases. This paper explores the applications of machine learning in medical and biological domains. Current research topics and promising application areas are discussed as well.
机译:生物医学信息学是医学,生物科学,生物化学神经科学,认知科学和信息学的交叉学科,是一个多学科的研究领域。机器学习提供了潜在强大的工具和智能技术,可以帮助解决许多医学和生物学问题。各种各样的机器学习算法可以设计出健壮的技术和新的方法,用于管理,表示,累积,理解,发现和更新生物/医学数据库中的知识。本文探讨了机器学习在医学和生物学领域的应用。还讨论了当前的研究主题和有希望的应用领域。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Kos Island(GR);Kos Island(GR)
  • 作者

    Abdel-Badeeh M. Salem;

  • 作者单位

    Computer Science Head of Medical Informatics and Knowledge Engineering Research Unit Faculty of Computer and Information sciences Ain Shams University Cairo, Egypt;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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