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Many Valued Context for Knowledge Evaluation

机译:知识评估的许多有价值的背景

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摘要

In this paper we illustrate application of many valued context in the area of knowledge evaluation. While the classical binary approach clearly indicates relationships among objects and attributes it still does not provide any information on the degrees to which an object possesses an attribute. Many valued contexts allow inclusion of more detailed description on such dependences.
机译:在本文中,我们说明了许多有价值的上下文在知识评估领域中的应用。尽管经典的二进制方法清楚地表明了对象和属性之间的关系,但它仍然没有提供有关对象拥有属性的程度的任何信息。许多有价值的上下文允许包含有关这种依赖性的更详细的描述。

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