一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法

摘要

本发明涉及一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法，其步骤：1)从知识库的实体标签中选择优质的实体描述信息，从Web语料中选择与实体相关的优质语料，构成多背景知识MCK；2)通过嵌入多背景知识MCK来学习知识库的嵌入表示；3)使用DBALSTM模型从MCK获得相应实体的语义嵌入向量；其中，DBALSTM＝深度D+双向B+关注A+基本LSTM；4)将融合嵌入机制用于MCK与RDF三元组的细粒度结合，完成融合多背景知识的知识图谱嵌入。本发明能提高知识图谱嵌入的准确性。