Adaptive Enhancement Algorithm of Color Image Based on Improved PCNN

机译：基于改进PCNN的彩色图像自适应增强算法

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Considering the disadvantage of enhancement method of traditional color image, an adaptive enhancement algorithm based on improved PCNN is proposed. On the basis of the traditional PCNN, the optimization strategy is designed to reduce the subjectivity of the selection of parameters in PCNN. Then the improved PCNN is used to realize the enhancement of color image. Simulation experiment shows the effectiveness of the algorithm.

机译：针对传统彩色图像增强方法的缺点，提出了一种基于改进的PCNN的自适应增强算法。在传统PCNN的基础上，设计了优化策略，以降低PCNN中参数选择的主观性。然后利用改进的PCNN实现彩色图像的增强。仿真实验表明了该算法的有效性。

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来源
《Proceedings of 2007 8th International Conference on Electronic Measurement Instruments》|2007年|P.1-5|共5页
会议地点 Xian(CN)
作者
Feng Dengchao; Yang Zhaoxuan; Wang Zengmin;
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作者单位

School of Electronic Information Engineering Tianjin University Tianjin 300072 China;

School of Electronic Information Engineering Tianjin University Tianjin 300072;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
pulse coupled neural network; image enhancement; ant colony algorithm; pheromone;

机译：脉冲耦合神经网络图像增强；蚁群算法；信息素;

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