一种基于CA-SPCNN算法的彩色图像量化方法

摘要

本发明提供了一种基于CA‑SPCNN算法的的彩色图像量化方法，属于图像处理技术领域，用于解决在量化层数增加，提高图像丰富度的同时，如何降低计算复杂度和信息失真率，处理好视觉效果与数据存储空间平衡的技术问题。本发明包括彩色图像量化预处理、量化处理和量化后处理三个步骤，将原始图像处理成红、绿、蓝三个通道的归一化图像，通过CA‑SPCNN算法对图像进行量化处理，通过量化后处理算法得到三个通道的量化图像，合并得到最终量化图像。本发明在CA‑SPCNN算法的基础上加以改进，实现彩色图像的量化处理，简化操作步骤，降低计算复杂度，在保证较低失真率和较高量化准确率的前提下，彩色图像视觉效果好，减小了占用数据存储空间。