Center for Sensorsystems (ZESS), University of Siegen, Germany;
Center for Sensorsystems (ZESS), University of Siegen, Germany;
Center for Sensorsystems (ZESS), University of Siegen, Germany;
Center for Sensorsystems (ZESS), University of Siegen, Germany;
机译:GPS / BDS / INS使用改进的自适应交互多模型和分类的测量更新来紧密耦合集成精度
机译:基于神经网络的INS / GPS集成架构权重更新的新方法
机译:基于吉尔萨诺夫变换的仪表动力系统时变可靠性模型更新
机译:基于态度更新的旋转角度的受约束GPS / INS集成和位置更新的动态模型
机译:使用目标定义从基于阻抗的建模中进行多体动力学仿真的有效模型更新方法。
机译:通过对流层约束的自适应卡尔曼滤波器将GPS模糊度精确点定位和MEMS-INS紧密耦合集成
机译:通过对流层约束自适应卡尔曼滤波器紧密耦合Gps模糊度固定精确点定位和mEms-INs
机译:全球定位系统(Gps)和态度确定:飞行动力学部门的应用和活动