音声をキーとした音声データベース検索rn(Query by Example)は，ゼロ資源言語のためrnの音声検索として広く研究が行われている。rn古くはデータベースと検索キーの音声特徴量rn間のユークリッド距離を最小化する非線形マrnッチングを行っていたが[1]，話者による特rn徴量の違いの影響を軽減するため，特徴量をrn話者非依存なもの（Posteriorgramなど）に変rn換してから距離を測る方法が提案されているrn[2,3]。また，ニューラルネットによる特徴量rn抽出も利用される[4]。いずれの場合にも，言rn語に依存した特徴抽出器の学習が必須である。rn本研究では，対象言語としてカクチケル語rn[5,6]を想定する。カクチケル語はグアテマラrnで話されているマヤ語族の言語であり，45rn万人程度の話者がいると推定されている。実rn験に利用できる言語資源はごくわずかであるrnため，言語に依存せずに検出ができる手法をrn使う必要がある。そこで本稿では，機械学習rnを利用して音声の比較を行う識別器を学習しrnその出力をDTWによって集積して単語検出rnを行う手法を提案する。
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