Multilinear Discriminant Analysisを用いた感印象推定のための脳活動特徴量抽出

摘要

エアコン音評価のための印象予測モデルの予測精度を改善するため，MDAを用いて印象の予測に有用な特徴量の抽出を試みた.涼しさの評価ではNTF,DNTFを用いた場合に比べて一対比較判断の正解率が低く，好ましさの評価ではNTFと同程度の正解率であった.一方で，MDAで得られる基底によって，印象と関連のある比較的パヮーの小さい脳活動の速い 律動成分を取り出せる可能性が示された.印象予測モデルの精度向上のためには，MDAの基底や印象予測モデルの過学習を防ぐ必要があり，例えば正則化項の導入が考えられる.