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NIRSを用いた脳活動の特徴量によるユーザインタフェースの推定

机译:使用NIRS估算Brain Activity的特征数量的用户界面

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摘要

ユーザがスマートフォンを操作する際,ユーザビリティを知ることは重要である.ユーザビリティは,ユーザに対してアンケート評価することで回答を得られるが,ユーザの深層心理を直接反映していない.本研究では,その基礎検討として,脳活動の特徴量からユーザインタフェース(UI)のパターンの推定を試みる.結果として,特定の被験者はclose dataとopen dataでの判別制度が高く,UIのパターンを判別できた.また,UIのパターンごとに特徴量に決まった傾向が見られることが本研究で解明できた.
机译:当用户操作智能手机时,知道可用性非常重要。 可用性可以通过对用户的问卷评估来回答,但不直接反映用户的深刻心理学。 在本研究中,作为基础研究,我们尝试从大脑活动的特征量估计用户界面(UI)模式。 因此,特定主题在密切数据和开放数据中具有高辨别系统,并且可以确定UI模式。 此外,在该研究中阐述了特征量的趋势是针对UI的每个模式确定特征量的趋势。

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