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e-LEARNING RECOMMENDER SYSTEM BASED ON LINEAR REGRESSION

机译:基于线性回归的电子学习推荐系统

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摘要

Building a high quality e-Learning environment is one ofrnthe greatest challenges. One important approach forrnenhancing an e-Learning environment is to build arnrecommender system that guides the learners in theirrnactivities. The core business logic implies a classificationrnof learner based on a linear regression mechanism. Thernobtained classification model is used for obtaining therncurrent class of the learner and the target class. Once therntarget class is determined the distance between them isrncomputed and recommendations are obtained.
机译:建立高质量的电子学习环境是最大的挑战之一。增强电子学习环境的一种重要方法是构建学习者推荐系统,该系统指导学习者的活动。核心业务逻辑意味着基于线性回归机制的分类学习器。获得的分类模型用于获得学习者的当前班级和目标班级。一旦确定了目标类别,就可以计算它们之间的距离并获得建议。

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