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Plausibility Regions on Parameters of the Skew Normal Distribution Based on Inferential Models

机译:基于推论模型的偏态正态分布参数上的合理性区域

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摘要

In this paper, plausibility functions and 100(1 - α)% plausibility regions on location parameter and scale parameter of skew normal distributions are obtained in several cases by using inferential models (IMs), which are new methods of statistical inference. Simulation studies and one real data example are given for illustration of our results.
机译:本文利用统计模型的新方法-推论模型(IMs),在几种情况下获得了正态分布的位置参数和尺度参数的似然函数和100(1-α)%似然区域。给出了仿真研究和一个实际数据示例来说明我们的结果。

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