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【24h】

Multilinear Methods for Spatio-Temporal Image Recognition

机译:时空图像识别的多线性方法

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摘要

We introduce multilinear dimension-reduction and classification methods for video image sequences. Tensor-to-tensor projection methods for spatio-temporal data are derived as dimension-reduction methods using the three-mode tensor representation. The tensor-to-tensor projection methods transform a tensor to a product of smaller tensors. Furthermore, we construct efficient and robust multiclass classifiers for multilinear forms by using tensorial expressions of spatio-temporal video sequences.
机译:我们为视频图像序列引入多线尺寸减少和分类方法。使用三模张量表示的尺寸减少方法推导出时空数据的张于张量投影方法。张于张测卷投影方法将张量转换为较小张量的产品。此外,我们通过使用时空视频序列的张力表达来构建用于多线形形式的高效和鲁棒多条比例。

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