【24h】

Vehicle recognition method using spatio-temporal image

机译:利用时空图像的车辆识别方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Traffic flow measurement sensors using image processing are being installed. We have developed DTT which transforms spatio-temporal image to 2.D data onto a directional-temporal plane as a vehicle recognition met hod. However, results of the method is affected by vehicles driving on the other lane under some camera conditions. In this paper, we propose a vehicle recognition method which utilizes DTT and dynamically changes its processing area by comparing positions of the area with those of 3-P vehicle models. We also show the experimental results using real images.
机译:正在安装使用图像处理的交通流量测量传感器。我们已经开发了DTT,可将时空图像转换为时空方向的二维图像,并将其转换为方向性时空平面,作为车辆识别的一种方法。但是,该方法的结果会受到某些摄像头条件下在另一车道上行驶的车辆的影响。在本文中,我们提出了一种车辆识别方法,该方法利用DTT并通过将区域的位置与3-P车辆模型的位置进行比较来动态更改其处理区域。我们还使用真实图像显示了实验结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号